可以,这个模型的公式如下:

  • 目标函数:$J_m=\sum_{i=1}n\sum_{j=1}c(u_{ij})m||x_i-v_j||2$,其中$n$是样本的个数,$c$是聚类的个数,$m$是模糊指数,$u_{ij}$是第$i$个样本对第$j$个聚类的隶属度,$x_i$是第$i$个样本的特征向量,$v_j$是第$j$个聚类的中心向量,$||\cdot||$是欧几里得距离。
  • 隶属度更新:$u_{ij}=\frac{1}{\sum_{k=1}c(\frac{||x_i-v_j||}{||x_i-v_k||}){\frac{2}{m-1}}}$,其中$m>1$。
  • 聚类中心更新:$v_j=\frac{\sum_{i=1}n(u_{ij})mx_i}{\sum_{i=1}n(u_{ij})m}$。

这就是模糊C均值聚类方法的公式,你可以根据这些公式来理解模型的原理和过程。

最后修改:2024 年 07 月 23 日
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