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Don't Become a Scientist!
不要成为科学家!

Jonathan I. Katz 乔纳森·卡茨

Professor of Physics 物理学教授

Washington University, St. Louis, Mo.
华盛顿大学,密苏里州圣路易斯

[my last name]@wuphys.wustl.edu
[我的姓氏]@wuphys.wustl.edu

Are you thinking of becoming a scientist? Do you want to uncover the mysteries of nature, perform experiments or carry out calculations to learn how the world works? Forget it!
您想成为一名科学家吗?您想揭开自然的奥秘,通过实验或计算来了解世界是如何运作的吗?忘了它!

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韦伯著 冯克利译

前言:1919年,马克斯•韦伯在德国的慕尼黑大学为青年学生们作了《以学术为业》和《以政治为业》的著名讲演,它影响了几代人,并作为一种信仰的发源将此后更多的人集中在学术理想的旗帜下。

[TOC]

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可以,这个模型的公式如下:

  • 目标函数:$J_m=\sum_{i=1}n\sum_{j=1}c(u_{ij})m||x_i-v_j||2$,其中$n$是样本的个数,$c$是聚类的个数,$m$是模糊指数,$u_{ij}$是第$i$个样本对第$j$个聚类的隶属度,$x_i$是第$i$个样本的特征向量,$v_j$是第$j$个聚类的中心向量,$||\cdot||$是欧几里得距离。
  • 隶属度更新:$u_{ij}=\frac{1}{\sum_{k=1}c(\frac{||x_i-v_j||}{||x_i-v_k||}){\frac{2}{m-1}}}$,其中$m>1$。
  • 聚类中心更新:$v_j=\frac{\sum_{i=1}n(u_{ij})mx_i}{\sum_{i=1}n(u_{ij})m}$。

这就是模糊C均值聚类方法的公式,你可以根据这些公式来理解模型的原理和过程。